近日，清華經管學院管理科學與工程系博士生李濤（導師：徐心）論文《在線學習中的最優挑戰設計》（Design Challenge Levels in E-Learning? Insights from a Large-Scale Field Experiment）獲信息系統學科年度大會（ICIS，International Conference on Information Systems）“在線學習”領域最佳博士生論文獎。

該論文在題目挑戰度層面對在線教育的個性化反饋進行了優化。論文将人工智能技術與教育學的心流理論相結合，構建了一種動态的題目挑戰度設計，從而幫助學生構建具有挑戰性但可達的學習目标，達到一種高度投入的“心流”狀态，從而提高學習效率，并逐步增強内在學習動機。具體而言，該論文利用支持向量機、神經網絡等技術，設計了一個題目挑戰度動态預測算法，使得學習者所面臨的挑戰與他們的能力相匹配，從而使學生既不會因難度過低而感到無聊，又不會因難度過高而感到沮喪。他們将該算法嵌入到一個在線學習平台，并在七所中學進行了大規模在線實驗，取得了良好的實驗效果。

李濤

信息系統學科年度大會（ICIS）是信息系統領域的國際頂級學術會議，吸引了來自49個國家的IS學者和研究人員的廣泛參與。會議共收到上千篇文章投稿，分為十幾個領域，每個領域遴選出一篇最佳博士生論文。

供稿：品牌與傳播辦公室

編輯：張曉雪

審核：衛敏麗