2019年10月27日，2019中國信息經濟學烏家培資助計劃及優秀成果頒發儀式在上海對外經貿大學舉行。清華經管學院管理科學與工程系劉登攀教授和中山大學管理學院陳斌副教授獲得2019年中國信息經濟學烏家培資助計劃，以表彰他們分别在信息管理和信息經濟領域的理論創新。劉登攀出席頒獎儀式并發表《信息系統優化與管理決策中若幹問題的研究》主題報告。

劉登攀在2019中國信息經濟學烏家培資助計劃及優秀成果頒發儀式上發言

劉登攀于2006年獲得美國德克薩斯大學達拉斯分校管理科學（信息系統方向）博士學位。2017年加入清華經管學院前，在美國愛荷華州立大學商學院任終身副教授。當前主要研究興趣包括economics of information systems, interface of operations management and information systems, advertising strategies in electronic retailing, data analytics services, online learning等，論文發表于MIS Quarterly, Information Systems Research, Management Science, Production and Operations Management等國際頂級學術期刊。現擔任國際頂級期刊Production and Operations Management（UTD-24）的高級編輯（Senior Editor）。

他長期從事信息系統的優化設計與管理決策方面的理論研究，對價值驅動下的軟件開發中的軟件複用和最優排序問題、個性化資源最優實時在線分配問題，及電商廣告競争等問題進行了重要探索，在UTD-24管理類國際頂級期刊上發表（接收）8篇重要研究成果。成果被多位國際著名學者作為重要參考文獻引用，在國際學術界産生重要影響。

劉登攀主要理論創新包括三個方面，第一，研究了價值驅動下的軟件開發中的軟件複用和最優排序問題，提出以轉讓定價為基礎來建立有效協調機制的新思路。研究成果對于如何最大程度的節省軟件開發者的開發成本以及如何調和開發者和用戶之間的分歧具有重要的指導意義。相關研究成果發表在Management Science等管理類國際頂級期刊。第二，為解決個性化服務系統中關于個性化資源最優實時在線分配的問題，提出了一套批量式提供個性化服務的優化方案。這套方案可以很有效的被應用到實際中。實驗結果表明，這種批量式服務的方法顯著優于傳統的基于排隊論的方法。相關研究成果發表在Information Systems Research等管理類國際頂級期刊。第三，提出了應将系統容量納入對電商廣告競争的分析中，及分散的内部組織架構或會對處于競争環境中的電商更有利的重要觀點。研究成果對電商企業如何在動态競争的環境下做出關于廣告投入的最優決策，以及對處于激烈競争環境中的電商如何選擇最優的組織架構有着重要的指導意義。相關研究成果發表在Information Systems Research等管理類國際頂級期刊。

2019中國信息經濟學烏家培資助計劃評選委員會對劉登攀教授理論創新工作有如下評價：“劉登攀教授的研究不僅深化了信息系統領域的理論發展，而且具有很強的實踐指導性。其研究具有高度的創新性和廣泛的學術影響力，是國内信息系統領域的領軍人才之一”。

中國信息經濟學烏家培資助計劃

為促進中國信息經濟與信息管理領域的年青學者産生影響世界未來30年理論發展的創新成果，中國信息經濟學會于2015年設立中國信息經濟學烏家培獎，以表彰中國信息經濟與信息管理領域年齡不滿45周歲青年學者的理論創新貢獻，每年獲得者分享20萬元人民币的資助計劃。2019年，中國信息經濟學烏家培獎更名為中國信息經濟學烏家培資助計劃。中國信息經濟學烏家培資助計劃獲得者指導的博士生将以中國信息經濟學烏家培優秀博士生的名義得到持續資助。獲得者指導的博士生每次分享10萬元人民币的資助計劃。（供稿：品牌與傳播辦公室撰稿、編輯：張曉雪審核：趙一燕）