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陳煜波教授在清華經管學院高管教育中心“清華名師講堂·長三角系列”發表《新時代“數字經濟”解碼》主題演講

2018-05-29
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2018年5月26日,清華經管學院高管教育中心“清華名師講堂·長三角系列”第二站在上海舉行。本次講堂特别邀請清華經管學院副院長、市場營銷系教授、互聯網發展與治理研究中心主任陳煜波作為主講嘉賓,發表了《新時代“數字經濟”解碼》的主題演講。近百名來自江浙滬皖地區的清華經管學院高管教育中心校友、EMBA校友及各地商會的企業家共聚一堂聆聽精彩演講。

首先,陳煜波教授在開幕緻詞中感謝了各位校友、企業家對清華經管學院一如既往的支持,并簡單介紹了高管教育中心發展近況。随後,清華經管學院高管教育中心主任雲濤在發言中表示,清華經管學院高管教育中心緻力于為校友、合作夥伴打造“終身學習平台”,中心緊密聯系當前市場經濟,結合當前企業面臨的挑戰、轉型、升級等核心問題,開發出一系列創新項目,共同促進新時代下的中國企業家實力轉型與變革決勝。

此次課堂中,陳煜波教授依托十九大報告中提到的“數字經濟,網絡強國”為核心,圍繞數字經濟與中國企業的轉型與創新全面展開。

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陳煜波教授演講

中國“數字經濟”的發展現狀

“數字經濟”以數據作為關鍵生産要素,以網絡信息技術作為載體,以信息技術作為支撐,核心是提高全要素的生産力。陳煜波認為,中國的數字化轉型經曆了三個階段:第一個階段是信息通訊ICT驅動的信息化轉型;第二個階段是互聯網驅動的網絡化轉型;第三階段是當下我們經曆大數據、人工智能驅動的數字化轉型。根據2016中國數字經濟的測量數據顯示,中國的數字經濟占整個GDP的30.2%,這一數據在2017年被李克強總理寫進了政府工作報告中。但與發達國家相比,我們的相對比重還是落後的,中國的數字經濟或經濟的數字化轉型的潛力巨大。

區别于西方從工業化到數字化的漸進式發展,中國數字經濟的發展是工業化、城鎮化、現代農業化和信息化的四化疊加式發展,有着自己獨特的特點,歐美發達國家的數字化經驗隻可借鑒,不可複制。中國的數字化轉型的基本特征是沒有完成工業化,直接進入互聯網或數字化轉型階段。傳統制造業對數字化轉型也存在誤區,有的企業出于成本考量實現了的機器人作業,但實際上與智能制造不能等同。真正的智能制造,首先要實行流程數據化,基于大數據做分析,通過海量數據洞察出消費者背後的需求,以提高整個産業鍊的效率,而後進行整個産業鍊和商業模式的重塑。

數字經濟下,科學和技術的發展已經進入了一個新的範式。大數據的分析幫助我們發現規律的相關性,繼而導緻因果關系。值得注意的是,大數據是不能夠也絕對不能替代因果關系、不能替代科學的,它的作用在于幫助我們洞察規律,推進科學的發展。中國的數字經濟已從需求端開始向供給端發展。過去,數字經濟是從消費端開始的,中國擁有世界上最大的互聯網用戶,依托數字紅利,電子商務、移動服務等産生海量的用戶數據。發展到現在,數字化越來越向上遊供給端、産業端走。中國的數字經濟也正向融合型的産業高度的滲透,即數字信息和傳統行業相結合。這也是中國的數字經濟已經進入深水區的标志之一。

中國數字經濟轉型的核心驅動力是數字人才

從傳統行業的數字化轉型的角度來講,中國數字經濟的發展已經不僅僅依靠互聯網用戶的紅利了,在與傳統經濟融合的過程中,驅動數字經濟轉型的關鍵要素是人才。數字人才首先不等同于技術人才,更不僅僅是IT人才。數字人才應該還包括與ICT專業技能互補協同的人才。

陳煜波教授在與領英中國的一項研究報告中表明,中國數字人才分布呈現“南強北弱”的趨勢,與中國的數字經濟發展程度高度一緻。數字人才分布上海居于榜首,依次是北京、深圳、廣州。長三角地區杭州、蘇州、南京都在前十的榜單上。中西部數字人才也開始異軍突起,成都第六,武漢第九,西安第十,前十五名裡面重慶第十三。

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陳煜波教授演講

另外,數字人才開始向傳統行業大範圍的滲透。ICT的基礎産業的數字人才将近50%,制造業已經超過20%。行業結合城市,上海、廣州、蘇州數字人才最主要是在傳統行業,意味着融合型的産業裡的數字人才是最多的。而在互聯網發達地區,杭州和北京的基礎型數字人才最多。結合上海的特點,上海的數字化轉型将在金融科技、智能制造、醫藥等行業領域。

中國的數字人才存在結構性問題突出的短闆,在數字人才的六類職能中,将近九成的數字人才都是在産品研發裡,然後是運營。數字戰略管理、深度分析、先進制造、數字化營銷加起來僅5%。他提到,通過數字人才流動趨勢觀察到,各地區對數字人才的吸引和培養要從數字化發展環境和産業基礎等方面着手。

大數據、人工智能驅動中國經濟數字化轉型

中國的數字經濟發展已經進入新階段,以大數據、人工智能、雲計算、區塊鍊為代表的新一代的信息技術已經開始真正的成為數字經濟發展的一個引擎。陳煜波教授通過2014年至2017年的百度搜索數據,從基本認知、專業認知和技術認知三個層面研究和分析了人工智能的社會認知現狀。可以看到,無論在人工智能的最深層次的技術認知,還是最廣層面的行業應用需求角度,中國從2017年開始正式進入人工智能驅動的經濟數字化轉型階段。

同時,不同城市對各類人工智能技術和行業應用需求存在明顯差異。從核心技術需求角度來看,西安和南京是“單技術需求驅動型”城市,都是由深度學習需求來驅動;鄭州和武漢是“雙技術需求驅動型”城市,鄭州由計算機視覺和語音語義技術需求驅動,武漢則由深度學習和計算機視覺需求驅動;北京、上海、深圳、廣州、成都、杭州為“全技術需求驅動型”城市,人工智能的三大核心技術發展較為均衡。從行業需求角度來看,北京、上海、深圳、廣州、杭州和成都行業應用需求均衡。南京對零售和金融行業應用需求較高,蘇州對安防和制造業的行業應用需求高,西安對智能駕駛的行業應用需求高。

“數字經濟”時代市場變革趨勢以及企業如何創新

十九大報告提出,中國特色社會主義進入新時代,我國社會主要矛盾已經轉化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發展之間的矛盾。改革開放四十年,長三角一直以來都是城鎮化、工業化、信息化的前沿地區。過去我們所有的企業都在做一件事——跑馬圈地高速增長,粗放式發展。中國進入了中低速增長時期,對于企業來說,獲取新用戶的成本遠遠超過維護和發展現有用戶的成本,而新客戶貢獻的利潤僅是老客戶的十分之一。以家電企業為例,過去通過性價比、價格戰來追求市場份額并獲取消費者,如今消費者的需求已經發生巨大變化,更多追求生活品質的提升,對于價格不再敏感。大數據的價值就在于幫助我們從海量的用戶信息中去洞察出用戶的潛在需求,并加以滿足。

對于面向B端的傳統行業來說,企業的核心同樣是如何挖掘和洞察客戶的需求,進而成為客戶的壟斷服務提供商。下一步企業級的互聯網軟件服務将會是一個巨大的風口,企業通過數據進行資源的配置。數字化轉型非常重要的作用就是幫助傳統制造業企業向服務業轉型。

中國的互聯網企業是最早、也最徹底的擁抱用戶的。傳統行業以市場為導向,就是以用戶為中心,一定是經營用戶而不是經營産品,通過數據洞察潛在需求并提出新産品。所以産品不是問題,産品隻是一個目的。大數據驅動的商業創新和數據驅動的運營和營銷核心的差異是,過去是管理現有客戶的交易行為,而現在是管理現有的和潛在顧客的全生命周期、全媒體、全渠道的社會互動的行為。

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清華經管學院高管教育中心“清華名師講堂·長三角系列”現場

演講結束後,在座的校友、企業家與陳煜波教授進行了互動交流,校友、企業家表示通過此次講堂受到很大啟發,收獲良多,希望清華經管高管教育中心能持續開發出更多緊跟市場的高端教育産品。

講堂結束後,二十多位高管教育和EMBA校友與陳煜波教授開展了1小時的閉門交流會。陳煜波教授就高管教育中心如何全方位了解客戶需求,更好服務校友闡述了學院現在的發展動态和未來的發展方向。他特别提到,新項目除了緊跟中國經濟市場外,還重點關注“生态項目”概念,會吸取更多國際一流商學院經驗,課程設計更符合校友企業需求、教學形式加入更多企業實地考察和交流方式。校友們紛紛對清華經管學院高質量的教學表示認同,同時也期待有更好的教育産品來助力自己企業的發展。(供稿:高管教育中心責編:雲濤)

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