2016年5月27至28日，由BETVLCTOR伟德官方网站現代管理研究中心主辦的第七屆Mostly OM運營管理前沿國際研讨會在清華經管學院召開。Mostly OM運營管理前沿國際研讨會從2010年開始舉辦，旨在為國内運營管理領域的學者提供與國外頂尖學者學習合作的平台，促進國際運營管理領域的不斷發展。清華經管學院聯想講席教授、管理科學與工程系系主任、BETVLCTOR伟德官方网站現代管理研究中心主任陳劍教授，清華經管學院特聘教授、美國哥倫比亞大學Piyasombatkul家族基金工業工程和運籌學講席教授姚大衛，以及清華經管學院特聘教授、美國康奈爾大學教授戴建崗擔任本次研讨會的聯席主席。

本屆Mostly OM研讨會的主題圍繞共享經濟下的運營管理問題展開，共邀請了十三位國際知名的學者做學術報告，其中包括在運營管理領域非常資深的芝加哥大學Baris Ata教授、香港科技大學Guillermo Gallego教授和康奈爾大學Shane G. Henderson教授等，也包括一些在學術界已經非常知名的哥倫比亞大學Shipra Agrawal教授和麻省理工大學Vivek Farias教授等年輕學者。受邀參加在Mostly OM 2016做報告的教授還包括杜克大學Alessandro Arlotto教授，香港科技大學Ying-Ju Chen教授，新加坡科技設計大學Yiwei Chen教授，新加坡國立大學Shuangchi He教授，多倫多大學Ming Hu教授，康奈爾大學Krishnamurthy Iyer教授，伊利諾伊大學香槟分校Linwei Xin教授，西華盛頓大學、西蒙弗雷澤大學Zhe George Zhang教授，他們中多人在運營管理的國際頂級學術期刊《Management Science》、《Operations Research》、《Mathematics of Operations Research》、《Manufacturing & Service Operations Management》和《Stochastic Systems》等擔任副主編（Associate Editor）或領域主編（Area Editors）。圍繞庫存控制、收益管理和服務管理等相關領域，十三位教授采用特邀報告的形式為與會者帶來了運營管理研究領域最新的問題思考和研究成果。

第七屆Mostly OM運營管理前沿國際研讨會聯席主席，左起：清華經管學院聯想講席教授、管理科學與工程系系主任、BETVLCTOR伟德官方网站現代管理研究中心主任陳劍教授，清華經管學院特聘教授、美國哥倫比亞大學Piyasombatkul家族基金工業工程和運籌學講席教授姚大衛，清華經管學院特聘教授、美國康奈爾大學教授戴建崗

在新經濟時代背景下，“共享”正在不斷滲透到不同行業、改變着人們的生活方式，在運營管理領域也得到了學者們的廣泛關注，成為本次會議的讨論熱點。針對城市自行車共享系統中的自行車和車架調度問題，康奈爾大學Shane G. Henderson教授采用仿真優化方法，提高了自行車和車架在不同站點間的分配效率。在器官移植行業，不同醫療機構之間的地理位置差異限制了器官在全國範圍内的共享。為此，芝加哥大學Baris Ata教授提出醫療機構可以通過提供私人飛機服務（OrganJet），使得病人有機會從位于不同位置的醫療機構及時獲得合适的器官，消除地理位置差異帶來的不利影響。以Uber為代表的共享經濟模式下的企業運營管理面臨着許多新的機遇和挑戰，其關鍵特點是在需求不确定的情形下，如何充分利用社會閑置資源實現供給和需求的有效匹配。從Uber司機根據不同位置的資源水平決定自己的工作位置的現實案例出發，康奈爾大學Krishnamurthy Iyer教授提出系統成員之間的動态博弈存在平均場均衡，在該均衡下，成員的最優決策将采取阈值策略。從動态雙邊匹配的視角，多倫多大學Ming Hu教授介紹了實現利潤最大化的最優匹配策略，該策略選擇配對時具有優先級的層次結構，而且不依賴于需求和供給的概率分布。

報告嘉賓（順時針左起：康奈爾大學Shane G. Henderson教授，芝加哥大學Baris Ata教授，康奈爾大學Krishnamurthy Iyer教授，多倫多大學Ming Hu教授）

收益管理是企業運營中管理需求的關鍵，本次研讨會報告了該領域最新的研究成果。在大數據時代背景下，基于數據驅動的決策方法在收益管理中得到廣泛關注。麻省理工大學Vivek Farias教授介紹了利用大規模高維數據預測顧客購買産品的概率的切片學習方法（Slice learning），說明了該方法能夠較好地克服稀疏數據導緻的計算困難。針對動态收益管理問題，哥倫比亞大學Shipra Agrawal教授報告了在全局凸約束和目标函數下，基于曆史預測反饋數據的在線随機凸規劃方法，并介紹了該方法在航空機票預訂、頻譜分配和衆包等領域的應用。考慮到現實生活中顧客具有戰略選擇行為，新加坡科技設計大學Yiwei Chen教授将動态機制設計方法引入到收益管理中，報告了最優的魯棒定價機制和該機制在最差情況下能夠實現的最優收益水平。行為運營管理是行為經濟學、心理學和運營管理等學科的交叉領域，考慮顧客在産品選擇時的框架效應（Framing effects），香港科技大學Guillermo Gallego教授針對電子商務網站的産品展示問題，提出了數學規劃模型和相應的理論性質，并将問題進一步拓展到框架效應下的産品定價問題。

報告嘉賓（順時針左起：麻省理工大學Vivek Farias教授，哥倫比亞大學Shipra Agrawal教授，新加坡科技設計大學Yiwei Chen教授，香港科技大學Guillermo Gallego教授）

庫存控制是企業運營中管理供給的核心，在理論研究的問題和方法上也在不斷取得新的進展。從動态庫存管理問題出發，杜克大學Alessandro Arlotto教授圍繞非時齊馬爾科夫過程提出了新的中心極限定理，并結合該定理分析了庫存控制問題中的方差下界、漸進高斯定理等性質。對于帶有訂貨提前期的損失制庫存系統，最優的動态訂貨策略一直是困擾學術界的難題，伊利諾伊大學香槟分校Linwei Xin教授提出在訂貨提前期較長的情形下，固定數量訂貨策略就是漸進最優的動态訂貨策略；而在提前期較短時，該策略也能夠達到較好的效率。

本次會議還對服務系統的運營管理展開研讨。結合急診室的擁塞現象，新加坡國立大學Shuangchi He教授利用混合魯棒随機優化方法，讨論了病人分配和會診順序安排的醫院調度問題。考慮到顧客根據實時的擁塞信息動态選擇服務台的實際情況，西華盛頓大學、西蒙弗雷澤大學Zhe George Zhang教授從微觀、中觀和宏觀三個層次刻畫了這一類随機服務系統在穩态下的特征。另外，從信息流、物料流和資金流三個維度，香港科技大學Ying-Ju Chen教授以金融、供應鍊管理、信息系統等多學科交叉的視角，報告了旨在通過供應鍊/價值鍊創新提高發展中國家貧困人口生活水平的研究項目。

報告嘉賓（左起：新加坡國立大學Shuangchi He教授，西華盛頓大學、西蒙弗雷澤大學Zhe George Zhang教授，香港科技大學Ying-Ju Chen教授）

第七屆Mostly OM運營管理前沿國際研讨會部分參會教授合影

在兩天的研讨會期間，與會者們不僅了解到了運營管理領域的學術前沿，還與國際一流學者進行了直接深入的學術交流。到2016年，Mostly OM已經成功舉辦七屆，共邀請到超過90位世界頂尖學者做大會報告，來自全球各地超過1700人次參加研讨會。目前，Mostly OM已經成為國内運營管理領域的标杆性學術交流平台，同時在國際學術界的影響力和知名度也與日俱增。（供稿：管理科學與工程系責編：孫楠）