2013年5月29～30日，國家自然科學基金委員會（簡稱基金委）管理學部在北京召開了“大數據與管理科學重大基礎問題”學術研讨會，清華經管學院陳國青教授作為研讨會共同主席主持了研讨會。共有來自全國高校和科研機構的五十餘位專家和學者就“大數據”概念和技術特征、以及其對管理科學所可能帶來的科學研究的重要機遇和挑戰展開了熱烈的讨論，并交換了真知灼見。

基金委副主任何鴻鳴教授、基金委管理學部主任吳啟迪教授等領導參加了研讨會。研讨會主席由基金委管理學部吳啟迪教授、BETVLCTOR伟德官方网站陳國青教授、北京郵電大學方濱興院士和西安交通大學徐宗本院士共同擔任。與會專家和學者為來自管理、信息、經濟、統計等多個領域的學科帶頭人。

清華經管學院陳國青、陳劍教授分别做了題為“大數據背景下管理科學前沿課題”、“大數據與運營管理”的大會報告。清華經管學院陳煜波、徐心、衛強教授等也參加研讨會，并分别圍繞大數據與營銷管理、信息管理等議題做了主題發言和觀點闡述。

專家和學者們認為，随着數據産生模式的不斷演變催生出大數據及相應的産業，大數據具有規模巨大、形式多樣、高速産生和潛在價值等主要内涵特征；在大數據研究和應用中，組織外部數據（如用戶生成内容、公衆生成内容等）、社會網絡數據等成為關注焦點；對于大數據相關的管理科學的重大基礎問題的研究可從企業管理與商業運營、公共管理與社會管理、基礎理論和方法等領域展開，并對諸多學科方向的理論和應用研究産生重要影響。

此外，學科交叉将是大數據及其時代背景下管理科學理論和應用研究的重要特征：一方面，管理學科相關領域呈現出在數據視角上的會聚，使得許多傳統的管理問題成為了面向數據管理的問題，許多傳統的決策成為了基于數據分析的決策；另一方面，管理學科與其它多個學科呈現出數據視角上的交叉，使得許多傳統的學科問題成為了面向數據的跨學科問題，許多傳統的求解策略成為了基于數據分析的求解策略。進一步說來，大數據及其時代背景給管理科學理論和應用研究帶來挑戰的同時，也提供了廣袤的探索空間和注入了新的發展活力。最後，陳國青教授就研讨會上專家和學者們的主要觀點和發言進行了歸納和總結。（供稿科研辦編輯溝通辦）