2012年3月22日下午，BETVLCTOR伟德官方网站第284期博士生學術論壇暨BETVLCTOR伟德官方网站博士生學術論壇第5場分論壇在偉倫樓舉行，這也是本學期的第一場博士生論壇。論壇的兩位報告人王昊和張瑾，均來自管理科學與工程系。論壇吸引了BETVLCTOR伟德官方网站的大批研究生和博士生同學的積極參與。管科系的聞中和黎波教授在現場與報告人進行了的讨論，并做了精彩點評。

王昊同學首先做了題為Providing a service for interactive online decision aids的報告，讨論了消費者信息搜索的問題，論文在2011年被信息系統領域國際頂級會議ICIS收錄。消費者信息搜索（consumer information search）是電子商務研究中的熱點問題。現有研究發現消費者在搜索信息的過程中總是搜索的過多（停止的過晚）或者搜索的過少（停止的過早）。其中一個重要的原因是消費者不善于估計信息搜索的價值。同時，現有的決策支持服務（比如搜索引擎和推薦系統）不提供幫助消費者估計信息搜索價值的服務，因此消費者從自身感覺出發判斷信息價值，出現了搜索過多或者過少的現象。為了解決此問題，本文提出了一種新的決策支持服務用來幫助消費者估計信息搜素的價值。此服務将點估計和分布估計結合起來，利用協同過濾和聚類分類的方法，通過分析消費者的曆史行為記錄，估計消費者信息搜素的價值。基于Netflix數據庫上的實驗表明，這種方法比傳統的方法更加有效。黎波教授和聞中教授對論文中的模型思路和數據結果與王昊同學進行了讨論，并且提出未來的研究中，可以進一步探讨決策支持服務在其它方面的應用。

張瑾同學的報告題目是A substitute keyword suggestion method for search engine advertising。張瑾同學認為，關鍵字廣告是一類重要的互聯網廣告形式，而關鍵字推薦能有效輔助廣告主決策選擇合适關鍵字。現有關鍵字推薦方法智隻能推薦具有互補相關性的關鍵字，而不能滿足競争性關鍵字營銷——即通過購買競争性關鍵字來搶占競争對手市場以優化營銷效果——與競争情報分析的要求。本文從替代性入手，提出了替代相關性的構造性定義，并通過對搜索日志進行深入關聯分析，構建概率模型。在此基礎上，提出一種新型替代性關鍵字推薦方法，能較好滿足競争性關鍵字營銷和競争情報分析的要求。

本次論壇，論文質量水平比較高，宣講人為了論文報告會也做了精心的準備，同學們積極參與，踴躍發言，老師們點評精辟，讨論充分，宣講人、點評老師和聽衆積極互動，不斷碰撞出火花。（供稿研究生會編輯溝通辦）